2025年02月
2025年02月22日
人類が直面する最も困難な問題の多くを解決できる「量子コンピューター」も実用化間近です！
これまでのコンピュータが火縄銃なら、新たな量子コンピューターはマシンガンといったところですが、命中率が悪く火縄銃とのハイブリッド運用が必要でした。
量子コンピューティング単独での製品化は遠い未来だと思っていましたが、Majorana（マヨラナ）という反粒子を弾丸に使ったところ命中率が大幅にアップし実用域に達しました〜
量子ビットと聞くとスゴそうに聞こえますが、1個だけでは複雑な問題を解くような「実用的な計算」はできません。 なぜなら、量子コンピュータの真の力は、複数の量子ビットが「量子もつれ」という状態になることで初めて発揮されるからです。
今回の手の平に載るCPUサイズのMajorana１は8個の量子ビットですが、最終的には100万個の量子ビットを連結できるそうです。
トポロジカル・コア・アーキテクチャを採用した世界初の量子チップとなりますが、本格運用されるようになると、これまでのセキュリティはすべて見直しが必要となり、仮想通貨も価値を失うことになります。ソフトウェアの分野は手つかず状態ですが、従来の2進数プログラムは使えませんので、アルゴリズムの見直しが急務となります。
MicrosoftはMajoranaという自然界には存在しない反粒子を使ってこれを実現しました。
これまでのコンピュータが火縄銃なら、新たな量子コンピューターはマシンガンといったところですが、命中率が悪く火縄銃とのハイブリッド運用が必要でした。
量子コンピューティング単独での製品化は遠い未来だと思っていましたが、Majorana（マヨラナ）という反粒子を弾丸に使ったところ命中率が大幅にアップし実用域に達しました〜
量子ビットと聞くとスゴそうに聞こえますが、1個だけでは複雑な問題を解くような「実用的な計算」はできません。 なぜなら、量子コンピュータの真の力は、複数の量子ビットが「量子もつれ」という状態になることで初めて発揮されるからです。
今回の手の平に載るCPUサイズのMajorana１は8個の量子ビットですが、最終的には100万個の量子ビットを連結できるそうです。
トポロジカル・コア・アーキテクチャを採用した世界初の量子チップとなりますが、本格運用されるようになると、これまでのセキュリティはすべて見直しが必要となり、仮想通貨も価値を失うことになります。ソフトウェアの分野は手つかず状態ですが、従来の2進数プログラムは使えませんので、アルゴリズムの見直しが急務となります。
MicrosoftはMajoranaという自然界には存在しない反粒子を使ってこれを実現しました。
自然界に存在する素粒子（例えば電子やクォークなど）は、ディラック粒子と呼ばれ、それぞれに対応する反粒子（例えば陽電子や反クォークなど）を持ちます。粒子と反粒子は電荷などの性質が反対であり、衝突すると対消滅を起こします。
しかし、マヨラナ粒子は自身が自身の反粒子であるため、電荷を持たない中性の粒子であることが理論的に示唆されています。これは、私たちが日常的に触れる物質を構成する粒子とは全く異なる、非常にユニークな存在です。
GoogleのWillowチップ（106量子ビット）とIBMのR2 Heron（156量子ビット）と比べると、現在の8量子ビットは少ないですが、マイクロソフトは「エラー耐性とスケーラビリティ」で戦う戦略です。
これまでの歩み
GoogleのWillowチップ（106量子ビット）とIBMのR2 Heron（156量子ビット）と比べると、現在の8量子ビットは少ないですが、マイクロソフトは「エラー耐性とスケーラビリティ」で戦う戦略です。
これまでの歩み
1937年頃: マヨラナ・ゼロモードが理論的に提唱される。
2000年代初頭〜2022年3月14日まで:MicrosoftのAzure Quantumプログラムが、トポロジカル量子ビットの研究開発に20年以上を費やす。
シミュレーションと製造への投資を行う。
半導体と超伝導材料を原子レベルで精密に積層するプロセスを開発。
特定の磁場と電圧下で、デバイスがトポロジカル相を生成し、マヨラナ・ゼロモードのペアを示すエネルギーシグネチャを観測。
トポロジカルギャップを測定。
2018年: マヨラナ・ゼロモードを求める研究論文がNatureに掲載されるも、データが不完全または誤解を招くものであったため撤回。
昨年 (記事発表の1年前):Azure Quantumチームの新しいデバイス設計の実験データ分析依頼を受けた同僚から、Roman Lutchynにメールが届く。
データが、事前に設定されたトポロジカルブレークスルーのチェックリストのすべての項目を満たしていることが判明。
2022年3月14日:MicrosoftのAzure Quantumプログラムが、スケーラブルなトポロジカル量子ビットの構築に必要な物理学のデモンストレーションに成功したことを発表。
この成果は、トポロジカル量子ビットの実現に向けた大きな進歩であり、Microsoftが長年追求してきたスケーラブルな量子コンピュータの実現への道を開く。
登場人物
クリスタ・スヴォー (Krysta Svore): Microsoftの著名なエンジニアであり、同社の量子ソフトウェアプログラムを率いる。今回の成果を「宇宙で最もエキゾチックな物理現象の一つを実証するシステムを人間が設計できたこと」と評価。
ズルフィ・アラム (Zulfi Alam): Microsoftの量子担当コーポレートバイスプレジデント。量子コンピュータが気候変動や食糧問題などの地球規模の問題解決に貢献できると期待。
チェタン・ナヤク (Chetan Nayak): Microsoftの著名なエンジニアであり、Azure Quantumのハードウェアプログラムを率いる。今回の成果を「このとらえどころのない物理学の重要な側面を証明するもの」と評価し、トポロジカル量子ビットの開発に向けて「フルスチーム」で進むと述べている。
ラウリ・サイニエミ (Lauri Sainiemi): MicrosoftのAzure Quantumにおける製造担当ゼネラルマネージャー。
ピーター・クロストロップ (Peter Krogstrup): Microsoftのデンマーク、リングビーにあるQuantum Materials Labの科学ディレクター。「Microsoftは、理論的には最高の量子ビットになり得る非常にリスクの高いアプローチをとってきた」と述べている。
ロマン・ルッチン (Roman Lutchyn): Microsoftのパートナーリサーチマネージャーで、Azure Quantumのシミュレーションチームを率いる。
ジュディス・スーター (Judith Suter): Microsoftのシニアリサーチャーで、Quantum Materials Labに勤務。
アジュアン・キュイ (Ajuan Cui): Microsoftのハードウェアエンジニアで、MicrosoftのQuantum Materials Labで機器を操作している。
モハナ・ラジャパルケ (Mohana Rajpalke): Microsoftのシニアリサーチャーで、MicrosoftのQuantum Materials Labでアジュアン・キュイと共同研究を行っている。
シャオジン・ジャオ (Xiaojing Zhao): MicrosoftのQuantum Materials Labで働く博士研究員。
https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/
https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/
2025年02月15日
今週の生成AI授業は、Google最強の人工知能 NotebookLM です！
ChatGPT や DeepSeekなど、膨大な学習データーを使って答えてくれますが、学習データが多すぎて間違った答えが返ってくることも多くあります。
そこで話題になっているのが、こちらから提示した特定のテキストやPDFなどからのみ推論し、応えてくれる生成AIのNotebookLMです♪
レッスンでは、著作権が切れ青空文庫で公開されている芥川龍之介の「羅生門」を使ってYoutube動画を作成する手順をご紹介させていただきました！
日本語の文字データから作成した英会話動画がコチラ♪
非常に早口なのでYoutube画面右下の歯車マーク設定から再生速度を落としてご覧ください！
以下の手順で動画を作成しました。操作手順になれれば1時間ほどで動画が完成します！
�＼超�文庫で「羅生門」のテキストデータを入手
��NotebookLM でデータを解析し、男女二人のトークで「羅生門」の解説を対談する音声データを生成。
�２酸璽如璽拭爾�ら話している内容を英文で文字起こし。
�け冓犬硫爾貌�本語訳を表示。
�ァ嵳綫弧隋廚寮こΥ僂鮖箸辰�Youtube動画用の画像を生成。
�Σ酸璽如璽燭叛言�した画像を合成し英語字幕を挿入。
��Youtbeにアップロード。
作成した動画が英会話になっているので、以下の日本語訳を見ながらお楽しみください。
ChatGPT や DeepSeekなど、膨大な学習データーを使って答えてくれますが、学習データが多すぎて間違った答えが返ってくることも多くあります。
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レッスンでは、著作権が切れ青空文庫で公開されている芥川龍之介の「羅生門」を使ってYoutube動画を作成する手順をご紹介させていただきました！
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以下の手順で動画を作成しました。操作手順になれれば1時間ほどで動画が完成します！
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作成した動画が英会話になっているので、以下の日本語訳を見ながらお楽しみください。
"Welcome back everybody. For today's deep dive, we're going to be tackling a pretty famous piece of Japanese literature."
皆さん、おかえりなさい。今日の深掘りでは、非常に有名な日本の文学作品に取り組みます。
"Yeah, pretty famous."
ええ、とても有名ですね。
"Runoske's Rashimon. It's a definitely a classic."
芥川龍之介の「羅生門」です。間違いなく古典ですね。
"It's a short story, but wow, it is. It's impactful."
短編小説ですが、本当にすごい作品です。衝撃的です。
"Yeah, impactful is a good word for it. I mean, just thinking about it now, it still gives me chills."
ええ、衝撃的という言葉がぴったりです。今考えてみても、まだゾッとします。
"I know what you mean. So, uh, for anyone who hasn't read it yet or maybe needs a little refresher."
おっしゃる通りです。それで、まだ読んだことがない方や、少し復習が必要な方のために。
"Yeah, refresher. Get ready to have your mind blown a little bit."
ええ、復習ですね。少しばかり衝撃を受ける準備をしてください。
物語の舞台設定と雰囲気
"This story really digs deep into some pretty Dark. Dark. Yeah, definitely some dark places in human nature." [1]
この物語は、人間の本性のかなり暗い部分を深く掘り下げています。ええ、間違いなく暗い場所です。
"And the setting doesn't help." [1]
そして、舞台設定もそれを助長しています。
"No, it really doesn't. I mean, picture this Kyoto in like the worst possible state you can imagine." [1]
ええ、本当にそうなんです。想像できる限り最悪な状態の京都を想像してみてください。
"Famine, natural disasters, and a total societal breakdown." [1]
飢饉、自然災害、そして社会の完全な崩壊。
"Yeah. It's like the city's on the verge of collapse." [1]
ええ、まるで都市が崩壊寸前のような状態です。
"Exactly. And on top of all that, you've got the Rashimon Gate itself." [1]
まさにその通りです。そして、その上、羅生門そのものがあります。
"Oh, yeah. That gate which used to be this grand impressive structure," [1]
ああ、はい。かつては壮大で印象的な建造物だったその門が。
"right? But now it's just this crumbling ruin." [2]
そうですね。しかし、今ではただの崩れかけた廃墟です。
"Yeah. Basically. It's almost like a character in itself though, would you say?" [2]
ええ、基本的にそうです。まるでそれ自体が一つの登場人物のようにも言えますよね？
"Oh, absolutely. It's like a physical representation of all the decay and lawlessness, the moral rot." [2]
ええ、間違いありません。それはすべての腐敗と無法状態、道徳的腐敗の物理的な表現のようです。
"Yeah, it's heavy stuff. And that's just the setting, right? We haven't even gotten to the characters yet." [2]
ええ、重苦しい内容です。そして、それはまだ舞台設定に過ぎませんよね。まだ登場人物にさえ触れていません。
"Buckle up." [2]
覚悟してください。
登場人物：下人と老婆
"Yeah, seriously. So, we start with this servant, right? Just been dismissed by his master." [2]
ええ、本当にそうなんです。それで、物語は、主人に解雇された下人から始まりますよね。
"Talk about a bad day, right? Terrible timing." [2]
なんて運の悪い日でしょう。最悪のタイミングです。
"The worst. And he finds himself at this Rashimon gate of all places, stuck in a downpour." [3]
最悪です。そして、よりによって羅生門にいることに気づき、土砂降りの雨に閉じ込められています。
"Nowhere to go, no food. food, no money, and the only way he can think of to survive is to turn to crime potentially. So, I mean, what would you do in that situation?" [3]
行く場所もなく、食べ物もお金もなく、生き残るために考えられる唯一の方法は、犯罪に手を染める可能性です。それで、つまり、あなたならその状況でどうしますか？
"It's a tough question. It really is. Yeah." [3]
それは難しい質問です。本当にそうです。ええ。
"Because on one hand, you've got this guy who's desperate just trying to survive. But on the other hand, is resorting to crime ever really justified?" [3]
なぜなら、一方では、生き残ろうと必死な男がいるからです。しかし、他方では、犯罪に頼ることは本当に正当化されるのでしょうか？
"And that's what Akudagawa really forces us to think about right from the get-go. It's like he's asking, "What happens to our morals when everything falls apart? part when society breaks down." [3, 4]
そして、それが芥川が最初から私たちに考えさせようとしていることです。まるで、「すべてが崩壊した時、社会が崩壊した時、私たちの道徳はどうなるのか？」と問いかけているかのようです。
"When we're pushed to our absolute limit." [4]
私たちが限界まで追い詰められたとき。
"Yeah. Makes you think. Definitely. And just when you think it can't get any worse. It does." [4]
ええ、考えさせられますね。確かに。そして、もうこれ以上悪くなることはないと思ったときに、そうなるんです。
"Oh, yeah. Our poor servant stumbles upon something truly disturbing inside the gates tower." [4]
ああ、そうです。私たちの哀れな下人は、門の塔の中で本当に不穏なものに出くわします。
"And this is where things get really interesting. So, he's seeking shelter from the storm, right? Trying to stay dry. And what does he find?" [4]
そして、ここから物語が本当に面白くなります。それで、彼は嵐から避難しようとしているのですよね？体を乾かそうとしています。そして、彼は何を見つけたのでしょう？
"An old woman up in the tower surrounded by corpses." [4]
塔の中にいる老婆と、彼女を取り囲む死体です。
"Oh, yeah. I forgot to mention that part. There are corpses, lots of them. And the old woman is doing what?" [4, 5]
ああ、そうでしたね。その部分を言い忘れていました。死体がたくさんあります。そして、老婆は何をしているのでしょう？
"Plucking their hair. Yeah, plucking hair from dead bodies. It's pretty creepy to say the least." [5]
彼らの髪をむしっています。ええ、死体から髪をむしっています。控えめに言っても、かなり不気味です。
"It's a scene that stays with you. Definitely." [5]
それは、あなたの心に残る光景です。間違いなく。
"And it's not just the imagery. It's the way audly smell the decay and feel the dampness of the tower. It's so vivid." [5]
そして、それは単なる映像だけではありません。腐敗の匂いが聞こえ、塔の湿気を感じるのです。とても鮮やかです。
"It's masterful writing. It really is. And it completely flips the script on us because we go from feeling sorry for the servant to being completely horrified by what he's found." [5]
それは見事な文章です。本当にそうなんです。そして、それは私たちに対する見方を完全に覆します。なぜなら、私たちは下人に同情していたのが、彼が見つけたものに完全に恐怖を感じるようになるからです。
"And it's about to get even more complicated." [6]
そして、物語はさらに複雑になろうとしています。
"Oh, yeah. Because this old woman, she's got a story. And it's not what you'd expect. Not at all." [6]
ああ、そうです。なぜなら、この老婆には物語があるからです。そして、それはあなたが予想するものではありません。全くそうではありません。
"So, stay tuned because we're about to dive into the old woman's justification for her rather unusual actions." [6]
それでは、彼女のかなり異常な行動に対する老婆の弁明について深く掘り下げていきますので、お楽しみに。
"You could say that. Okay. So, we've got this servant who's already considering a life of crime. And then he walks in on this old woman surrounded by dead bodies, plucking their hair." [6]
そう言えますね。わかりました。それで、私たちはすでに犯罪を考えている下人を抱えています。そして、彼は死体に囲まれて髪をむしっている老婆を目撃します。
"Yeah, it's not exactly a pickme up. You could say that. So, What's her excuse? Why is she doing this?" [6]
ええ、それは全く気持ちを高めるものではありません。そう言えますね。それで、彼女の言い訳は何でしょう？彼女はなぜこんなことをしているのでしょう？
老婆の言い分と下人の変貌
"Well, at first the servant is just horrified, right? Yeah. I mean, who wouldn't be? Seriously. But then the old woman starts talking. Yeah." [7]
さて、最初は下人はただただ恐怖を感じていますよね？ええ。つまり、誰でもそうでしょう？本当に。しかし、その後、老婆が話し始めます。ええ。
"She tries to justify her actions. Huh. Who talks about how everyone is just trying to survive. Like, she's not the only one doing bad things." [7]
彼女は自分の行動を正当化しようとします。ふむ。彼女は皆がただ生きようとしているだけだと語ります。つまり、悪いことをしているのは彼女だけではないと。
"Exactly. She even brings up this story about a woman. The one whose hair she's plucking. Yeah, that one. She claims this woman sold dried snake meat disguised as fish during a plague." [7]
その通りです。彼女は、ある女性の話まで持ち出します。彼女が髪をむしっている女性です。ええ、その人です。彼女は、その女性が疫病の際に、干し蛇の肉を魚と偽って売っていたと主張します。
"Yeah. pretty messed up, right? That's awful." [7, 8]
ええ、かなりひどいですよね？それはひどいです。
"So, basically, she's saying, "Look, I'm not a saint, but I'm no worse than anyone else, right? Everyone's got their hustle." But is that really a valid justification, though?" [8]
つまり、基本的に彼女は、「私は聖人ではないが、他の誰よりも悪いわけではない。みんなそれぞれのやり方がある」と言っているのです。しかし、それは本当に正当な言い訳なのでしょうか？
"It's tricky because on one hand, you can kind of understand where she's coming from. I mean, she's desperate. Times are tough. But on the other hand, stealing from the dead, it's pretty taboo, to say the least. And it makes you wonder, is she telling the truth, right? Do we even know if that story about the snake maid is real?" [8]
それは微妙です。なぜなら、一方では、彼女の立場を理解できなくもないからです。つまり、彼女は必死なのです。時代は厳しいのです。しかし、他方では、死者から盗むことは、控えめに言ってもかなりタブーです。そして、彼女が真実を語っているのかどうか疑問に思えますよね？そもそも、その蛇を売った女性の話が本当なのかどうかもわからないのです。
"We only have her word for it. So, maybe She's just trying to manipulate the servant. Maybe. Or maybe she really believes her actions are justified. I mean, it's possible." [9]
私たちは彼女の言葉しか持っていません。つまり、彼女は下人を操ろうとしているだけかもしれません。そうかもしれません。あるいは、彼女は自分の行動が正当化されると本当に信じているのかもしれません。つまり、ありえることです。
"We all have our own ways of rationalizing things. True. But the point is, Akudagawa forces us to confront these questions head on. He doesn't give us easy answers." [9]
私たちは皆、物事を合理化する独自の方法を持っています。確かに。しかし、重要なのは、芥川がこれらの問題に正面から向き合うことを私たちに強制しているということです。彼は私たちに簡単な答えを与えません。
"And that's what makes this story so compelling. So unsettling. Exactly. It stays with you." [9]
そして、それがこの物語を非常に魅力的たらしめているのです。とても不安にさせられます。まさにその通りです。それはあなたの心に残り続けます。
"So what happens next? What does the servant do? Well, you might expect him to be outraged, right?" [9]
では、次に何が起こるのでしょう？下人はどうするのでしょう？さて、あなたは彼が激怒するだろうと予想するかもしれませんよね？
"Yeah. Maybe try to stop her, but he doesn't. He doesn't. Nope. Instead, he robs her." [10]
ええ。たぶん彼女を止めようとするでしょう。しかし、彼はそうしません。彼はそうしないのです。いいえ。代わりに、彼は彼女から盗みを働きます。
"He robs her. Wait, seriously? Yep. He takes her clothes. But why?" [10]
彼は彼女から盗むのです。ちょっと待って、本当に？ええ、彼は彼女の服を奪います。しかし、なぜ？
"He claims he needs them to survive. To stay warm. Yeah. He's using the same logic as the old woman. That survival justifies anything." [10]
彼は生き残るためにそれが必要だと主張します。暖かくいるために。ええ。彼は老婆と同じ論理を使っているのです。つまり、生き残るためにはどんなことでも正当化されると。
"It's like a twisted mirror image. It's insane. So, the servant, who was initially disgusted by the old woman's actions, ends up doing something just as bad, if not worse." [10]
それは歪んだ鏡像のようです。それは正気ではありません。つまり、最初は老婆の行動に嫌悪感を抱いていた下人が、最終的には同じくらい悪いこと、あるいはそれ以上のことをするのです。
"It's a pretty bleak commentary on human nature, for sure." [10, 11]
それは間違いなく、人間の本性についてのかなり悲観的な解説です。
"And it gets to the heart of what this story is really about. The darkness that can lurk inside all of us. The potential for cruelty. Even when we think we're being righteous." [11]
そして、それはこの物語が本当に伝えたいことの本質に触れています。私たち全員の中に潜む可能性のある暗闇です。残酷さの可能性です。私たちが正しいと思っているときでさえ。
"Yeah. And then Akudagawa just ends the story abruptly." [11]
ええ。そして、芥川は物語を突然終わらせてしまうのです。
"Like that we don't know what happens to the servant or the old woman. We're just left with this feeling of unease, this sense of moral ambiguity." [11]
まるで、下人や老婆に何が起こったのかわからないままに。私たちはただこの不安な気持ち、道徳的な曖昧さに取り残されるのです。
"Like even in the darkest of times, there are no easy answers, just hard choices and the consequences that come with them." [11]
まるで、最も暗い時代でさえ、簡単な答えはなく、ただ困難な選択とそれらに伴う結果があるだけのように。
象徴性と「羅生門効果」
"Yeah. Wow. Okay. So, we've talked about the characters and their motiv ations. But there's another layer to this story." [12]
ええ。すごいですね。わかりました。それで、私たちは登場人物とその動機について話しました。しかし、この物語には別の層があります。
"Oh yeah. The symbolism, right? Because this story is packed with symbolism. That's everywhere you look." [12]
ああ、そうです。象徴性ですよね？なぜなら、この物語は象徴性に満ちているからです。それはどこを見ても存在します。
"Like the rain, for example, the constant rain. It's relentless. It's like a symbol of the misery and hardship, the neverending cycle of suffering." [12]
例えば、雨です。絶え間ない雨です。それは容赦がありません。それは悲惨さと苦難、終わりのない苦しみの連鎖の象徴のようです。
"Exactly. And then there's the Rashimon Gate itself, which we talked about a little bit earlier, but it's worth mentioning again" [12]
まさにその通りです。そして、羅生門そのものがあります。少し前に少し話しましたが、再度言及する価値があります。
"because it's such a powerful symbol of a society in decay, of the collapse of order and morality, and the fact that our story takes place here. No coincidence, but Kuragawa chose this setting for a reason. To highlight the fragility of civilization, how easily things can fall apart." [12, 13]
なぜなら、それは社会の崩壊、秩序と道徳の崩壊、そして私たちの物語がここで繰り広げられることの非常に強力な象徴だからです。偶然ではなく、芥川は理由があってこの舞台を選んだのです。文明の脆弱性、物事がどれほど簡単に崩壊するかを強調するために。
"And then of course there's the Rashimon effect. Ah, yes, the Rashimon effect which is named after this story. And for good reason, because it perfectly illustrates the idea that truth is subjective, that there are multiple perspectives and that sometimes it's impossible to know what really happened." [13, 14]
そしてもちろん、「羅生門効果」があります。ああ、はい、「羅生門効果」です。この物語にちなんで名付けられました。そして、それには十分な理由があります。なぜなら、それは真実が主観的なものであり、複数の視点があり、時には実際に何が起こったのかを知ることが不可能であることを完璧に示しているからです。
"It's like that saying, history is written by the victors. Exactly. And Rashimon shows us that even in seemingly straight forward situation. The truth can be elusive. And our perceptions are often shaped by our own biases, our experiences, our desires, even our fears." [14]
まるで、「歴史は勝者によって書かれる」ということわざのようです。まさにその通りです。そして、「羅生門」は、一見すると単純な状況でさえ、真実はとらえどころのないものであることを示しています。そして、私たちの認識は、私たちの偏見、経験、欲望、さらには恐怖によって形作られることが多いのです。
"So, Rashimon isn't just a story. It's a challenge to our assumptions about morality, about truth, about the nature of reality itself." [14]
つまり、「羅生門」は単なる物語ではありません。それは、道徳、真実、現実そのものの性質に関する私たちの前提への挑戦です。
物語の深遠さと教訓
"Wow. This deep dive is getting pretty deep. I know, right? But that's the beauty of this story. It makes you think. It makes you question. It makes you uncomfortable. And it stays with you long after you finish. reading it." [14, 15]
わあ。この深掘りはかなり深くなってきました。そうですよね？しかし、それがこの物語の美しさです。それはあなたに考えさせます。あなたに疑問を抱かせます。それはあなたを不快にさせます。そして、読み終わった後も長くあなたの中に残ります。
"I think one thing that's really sticking with me after all this, besides the image of the old woman and the corpses. Yeah, besides that, it's just that feeling of unease like the world can be a pretty dark place." [15]
私がこの全ての後で本当に心に残っていることの一つは、老婆と死体のイメージに加えて、そうですね、それ以外にも、世界はかなり暗い場所になりうるという不安感です。
"It definitely can. Rashimon doesn't sugarcoat anything. No, it doesn't. It's brutal, but I think that's what makes it so powerful." [15]
確かにそうなりえます。「羅生門」は何もごまかしません。いいえ、そうしません。それは残酷ですが、それがこの作品を非常に強力にしているのだと思います。
"It forces us to confront the darkness, the parts of ourselves that we'd rather not acknowledge. And the idea that maybe there isn't always a clear right and wrong." [15, 16]
それは私たちに暗闇、私たちが認めたくない私たち自身の一部分に立ち向かうことを強います。そして、常に明確な善悪があるとは限らないという考えに。
"That's the on effect in a nutshell, right? It's like what is truth anyway? Is there even such a thing as objective truth or is it all just a matter of perspective? And if that's the case, then what does that mean for morality, for justice, for how we understand the world?" [16]
それが「羅生門効果」を一言で言えばそういうことですよね？つまり、そもそも真実とは何なのか？客観的な真実など存在するのか、それともすべては視点の問題にすぎないのか？そして、もしそうなら、それは道徳、正義、そして私たちが世界を理解する方法にとって何を意味するのでしょうか？
"It's pretty mind-blowing stuff. It really is. And I think that's why this story has resonated with people for so long" [16, 17]
それはかなり驚くべきことです。本当にそうなんです。そして、それがこの物語がこれほど長い間人々の心に響き続けている理由だと思います。
"because it asks these big questions, these fundamental questions about human nature. And it doesn't give us easy answers. It just leaves us with this lingering sense of unease and the challenge to figure things out for ourselves." [17]
なぜなら、それは人間の本性についてのこれらの大きな疑問、根本的な疑問を投げかけているからです。そして、私たちに簡単な答えを与えません。それは私たちにこのいつまでも残る不安感と、自分自身で物事を理解するという挑戦を残すだけです。
"So for a listener who might be new to Rashimon, what's the one thing you'd want them to take away from this deep dive? That's a good question. I think I'd say this Rashimon isn't just a story. It's an experience. It's a journey into the darkest corners of the human psyche." [17]
それでは、「羅生門」を初めて聞くリスナーのために、この深掘りから持ち帰ってほしいことは何ですか？それは良い質問です。私が言いたいのは、「羅生門」は単なる物語ではないということです。それは経験です。人間の精神の最も暗い隅への旅です。
"And it's a reminder that sometimes the most unsettling truths are the ones we find within ourselves." [18]
そして、時には最も不安にさせる真実は、私たち自身の中に見つかるものだということを思い出させてくれるのです。
"Exactly. So go read the story, experience it for yourself, and then ask yourself, What would I have done in that situation? What choices would I have made?" [18]
まさにその通りです。だから、物語を読んで、自分で体験して、そして自問自答してください。もし私がその状況にいたらどうしていたか？どんな選択をしただろうか？
"And on that note, I think we've reached the end of our deep dive. Another one down. As always, it's been a pleasure exploring these complex ideas with you." [18]
そして、その点で、私たちは深掘りの終わりに達したと思います。また一つ終わりました。いつものように、あなたとこれらの複雑なアイデアを探求できたことを嬉しく思います。
"Likewise. And to our listener, thanks for joining us on this journey. We'll see you next time for another deep dive into who knows what fascinating topic." [18, 19]
こちらこそです。そして、リスナーの皆さん、この旅にご参加いただきありがとうございました。次回は、どんな魅力的なトピックになるかわからない別の深掘りでお会いしましょう。
"Until then, keep exploring, keep questioning, and keep those minds open." [19]
それまで、探求を続け、問い続け、そして心をオープンにしておいてください。
2025年02月11日
2025年2月11日は、生徒の安楽寺さんのイベントで撮影に行ってきました！
球界のレジェンド 山本 昌 さんがお越しになるとのことで、Wordのラベル印刷機能と名刺用紙を使って「お餅券」と「写真撮影券」を作成し、当日の朝に配布しました〜♪
山本昌さんのYoutubeショート動画はコチラ！
晴天に恵まれ、空はドラゴンズブルーでした！
山本昌さんは、左投げのサウスポーなので、ご本人の右側でカメラをスタンバイしていましたが、餅つきは右打ちで、急きょ反対側へ移動し撮影！
つきたてのアツアツのお餅は、きな粉、あんこ、大根おろしの3種類で味付けし、ご参加の皆様おいしくいただきました〜♪
予想できる問題点を話題人工知能「DeepSeek-R1」や推論に特化された最新「Google Gemini Flash Thinking Experrimental」に事前相談しスタッフの皆様のブリーフィングで活用してみました！
4日前に伺った際、お寺に古くからある石臼は毎年お団子づくりに使われているものの、外へ持ち出したことはないそうで、副住職の若院と二人で運搬することになりました。
現物を見せていただくと、持ち手が浅く一人ではとても持ち運べない重さで、推定60~70kgはあろうかと言う重さです。
安楽寺会館までは少し距離があるので、教室の車で運ぶことにしましたが、傷つけず車内に載せるのにはどうしたら良いかを人工知能に尋ねたところ、麻袋が良いとのことで急きょ取り寄せました。
3日前に麻袋が届き、さっそく石臼を載せて持ち上げてみたところ簡単に移動することができ、無事に安楽寺会館へ運ぶことが出来ました！
調べてみると江戸時代の墓石や城石の運搬には麻袋を使っていたようで、インドからシルクロードを経て運搬されてきた経典の数々も、この袋を使っていたそうです。
2日前にの夕暮れに若院と二人で1時間ほどかけ臼磨きをやりました。
私は持参した亀の子タワシ、若院は金属タワシでゴシゴシやっていたのですが、何度擦っても黄色いシミや黒いマジックで書いたような線が消えず・・・
薄暗い中、臼の底をよく見るとキラキラとステンレス片が散らばっていたので、金属タワシが散らばったのでは！と慌ててすすぐと、汚れではなく花崗岩の柄であることが判明！！
徹底的に洗い流した後に、持参したパストリーゼ（アルコール77％）を全体に噴霧しこの日は終了。
をお寺から持ち出したことは重たい石臼の運搬から餅が硬くならないよう事前余熱、イベント整理券から味付け方法まで広く深くサポートを受けたお陰で、イベントは無事に終えることができました♪
撮影した写真も1,000枚を越えましたが、週末にかけてゆっくり現像処理したいと思います。
球界のレジェンド 山本 昌 さんがお越しになるとのことで、Wordのラベル印刷機能と名刺用紙を使って「お餅券」と「写真撮影券」を作成し、当日の朝に配布しました〜♪
山本昌さんのYoutubeショート動画はコチラ！
晴天に恵まれ、空はドラゴンズブルーでした！
山本昌さんは、左投げのサウスポーなので、ご本人の右側でカメラをスタンバイしていましたが、餅つきは右打ちで、急きょ反対側へ移動し撮影！
つきたてのアツアツのお餅は、きな粉、あんこ、大根おろしの3種類で味付けし、ご参加の皆様おいしくいただきました〜♪
予想できる問題点を話題人工知能「DeepSeek-R1」や推論に特化された最新「Google Gemini Flash Thinking Experrimental」に事前相談しスタッフの皆様のブリーフィングで活用してみました！
4日前に伺った際、お寺に古くからある石臼は毎年お団子づくりに使われているものの、外へ持ち出したことはないそうで、副住職の若院と二人で運搬することになりました。
現物を見せていただくと、持ち手が浅く一人ではとても持ち運べない重さで、推定60~70kgはあろうかと言う重さです。
安楽寺会館までは少し距離があるので、教室の車で運ぶことにしましたが、傷つけず車内に載せるのにはどうしたら良いかを人工知能に尋ねたところ、麻袋が良いとのことで急きょ取り寄せました。
3日前に麻袋が届き、さっそく石臼を載せて持ち上げてみたところ簡単に移動することができ、無事に安楽寺会館へ運ぶことが出来ました！
調べてみると江戸時代の墓石や城石の運搬には麻袋を使っていたようで、インドからシルクロードを経て運搬されてきた経典の数々も、この袋を使っていたそうです。
2日前にの夕暮れに若院と二人で1時間ほどかけ臼磨きをやりました。
私は持参した亀の子タワシ、若院は金属タワシでゴシゴシやっていたのですが、何度擦っても黄色いシミや黒いマジックで書いたような線が消えず・・・
薄暗い中、臼の底をよく見るとキラキラとステンレス片が散らばっていたので、金属タワシが散らばったのでは！と慌ててすすぐと、汚れではなく花崗岩の柄であることが判明！！
徹底的に洗い流した後に、持参したパストリーゼ（アルコール77％）を全体に噴霧しこの日は終了。
をお寺から持ち出したことは重たい石臼の運搬から餅が硬くならないよう事前余熱、イベント整理券から味付け方法まで広く深くサポートを受けたお陰で、イベントは無事に終えることができました♪
撮影した写真も1,000枚を越えましたが、週末にかけてゆっくり現像処理したいと思います。
2025年02月09日
ChatGPTやDeepSeekといった名称は対話型AIサービス名ですが、それぞれ数週間後にはバージョンが更新され、名称そのものが変更されるなど、非常に速い頻度で呼び方が変います。
ChatGPT一つとっても、何が増え何が変わったかを瞬きを止めて見ないと把握するのも大変です
例えばChatGPTの名称変更履歴は
ChatGPT一つとっても、何が増え何が変わったかを瞬きを止めて見ないと把握するのも大変です
例えばChatGPTの名称変更履歴は
2022年11月30日: ChatGPT (GPT-3.5 ベース) 公開
2023年3月14日: GPT-4 発表
2023年11月6日: GPT-4 Turbo 発表
2024年5月13日：GPT4oが発表
GPT4の後に付く o（オー）は Omniの略でラテン語で万能を意味し、同じ4oでも一般的な会話向けの o1 や技術系STEM分野に特化した o3 など少しずつバージョンアップされ名称が変更されています。
ChatGPT4oの個人向けパーソナル版は o1 の後にMiniが付き、性能が劣るバージョンとされていますが、全モデルの有料版GPT-4より高性能なモデルとなっています。
ChatGPT4o1の詳細バージョンは？（2025年2月9日現在）
無料版：GPT-4o mini と reasoning
月額20ドル版Plus：制限付きでo1 と o1-mini、動画生成Sora
月額200ドル版Pro：制限なしでo1 と o1-mini、動画生成Sora＋o1Proモード
今後のOpenAI O3 Mini GPT4の後に付く o（オー）は Omniの略でラテン語で万能を意味し、同じ4oでも一般的な会話向けの o1 や技術系STEM分野に特化した o3 など少しずつバージョンアップされ名称が変更されています。
ChatGPT4oの個人向けパーソナル版は o1 の後にMiniが付き、性能が劣るバージョンとされていますが、全モデルの有料版GPT-4より高性能なモデルとなっています。
ChatGPT4o1の詳細バージョンは？（2025年2月9日現在）
無料版：GPT-4o mini と reasoning
月額20ドル版Plus：制限付きでo1 と o1-mini、動画生成Sora
月額200ドル版Pro：制限なしでo1 と o1-mini、動画生成Sora＋o1Proモード
O3 Miniは、O1 Miniよりも高度な推論が可能で、O1に匹敵する精度を持ちます。無料プランでも利用可能で「推論（Reason）」オプションを選択すれば利用できます。
画像入力は非対応で、視覚的な推論が必要ならO1が推奨されています。
「プログラミングや数学の質問をしたい人」、「無料で高度なAI推論を試したい人」、「*APIを活用して開発を行いたい人」に最適なバージョンです。
2025年02月05日
連日話題となっている格安で開発された中国版の生成AI「DeepSeek」ですが、アメリカの「ChatGPT」の大量に集めたLLM（（Large Language Models））と呼ばれる大規模言語モデルを盗用したのでは噂されています。
その根拠は、DeepSeekが導き出す答えが、元祖のChatGPTにそっくりであるためと言われているからですが、ここでのカラクリを簡単に説明します。
LLMによるデーター収集のスタート時には、「これはボール」とか「これは鉛筆」などと人の手で情報を入職していましたが、ホームページやSNSの普及と共にコンピューターが自動で検索を行いビックデータと呼ばれる膨大なデーターを収集し始めました。
情報量は時間と共に増え続けていきましたが、それに伴って集めた情報を保管するデータセンターや、それを処理する高性能なコンピューターが必要となりました。
しかし、データーは膨大でも必要なのはごくわずかで、ほとんどのデーターは不要なものです。
不要なものを考えに入れず処理を早めるため、深層学習によりデータの関係性にランク付けされフルイにかけたものが、初期のLLMと呼ばれています。
そうは言ってもLLMは時代とともに肥大化し、それに伴ってデータセンターの処理能力も巨大化するわけですが、DeepSeekは自社のLLMを、自分より優秀なLLMを持つ人工知能に精査させ、上げて精度を上げコンパクト化を図る蒸留（Distillation）という手法を使い低コスト化を図りました。
身近に例えれば学校で教えてる教科を「蒸留」と言う手法を使って、塾の先生が試験に出そうな予想問題だけを学生に教えていたステージから、塾の先生同士で勉強会を重ね試験に出る問題のみを教えるステージみへと発展していきます。
ここで世間を騒がしているのは、塾側は元々学校で教えていたことを利用して、学校と関係ない塾生に教えているのが盗用というのか？という問題はここでです。
報道では、学校はこのことに規制をかけていないのに対し、ChatGPT側は、他のLLMへ蒸留させることを規約で禁じていることを指摘しています。
しかし、この最大の問題は、高額な報酬をもらっている学校の先生（ChatGPT）は塾に連れてこれないが、教え子（DeepSeek）は自由に雇用でき、さらに蒸留を重ねて精度を増した家庭教師（自分の所有するPCで実行）は茶菓子（わずかな電気代）だけのボランティアで教えてくれるという点です。
今は受験の為の勉強しか教えていませんが、AGI（Artificial General Intelligence）と呼ばれる汎用人工知能のレベルに達すると、大学で教える以上の学習がスマホでも可能になり、座学においては大学や新入社員の教育が不要な時代がスグそこまで近づいています。
この蒸留と呼ばれる手法を重ねることで、解き方を教えなくても自分自身で答えを導き出す手法を編み出し、「習っていない問題」や「画像に描かれている人や物などの識別」にも対処できるようになっていくのですが、これを推論モデルと呼んでいます。
2月のレッスンは、これからの子どもたちは何を学ぶべきかを検証するために、この推論モデルを使って人が人と会話するように、お互いに気持ちをぶつけ合って対話し、問題を解決する「AI人生相談」を体験していただきたいと思います。
その根拠は、DeepSeekが導き出す答えが、元祖のChatGPTにそっくりであるためと言われているからですが、ここでのカラクリを簡単に説明します。
LLMによるデーター収集のスタート時には、「これはボール」とか「これは鉛筆」などと人の手で情報を入職していましたが、ホームページやSNSの普及と共にコンピューターが自動で検索を行いビックデータと呼ばれる膨大なデーターを収集し始めました。
情報量は時間と共に増え続けていきましたが、それに伴って集めた情報を保管するデータセンターや、それを処理する高性能なコンピューターが必要となりました。
しかし、データーは膨大でも必要なのはごくわずかで、ほとんどのデーターは不要なものです。
不要なものを考えに入れず処理を早めるため、深層学習によりデータの関係性にランク付けされフルイにかけたものが、初期のLLMと呼ばれています。
そうは言ってもLLMは時代とともに肥大化し、それに伴ってデータセンターの処理能力も巨大化するわけですが、DeepSeekは自社のLLMを、自分より優秀なLLMを持つ人工知能に精査させ、上げて精度を上げコンパクト化を図る蒸留（Distillation）という手法を使い低コスト化を図りました。
身近に例えれば学校で教えてる教科を「蒸留」と言う手法を使って、塾の先生が試験に出そうな予想問題だけを学生に教えていたステージから、塾の先生同士で勉強会を重ね試験に出る問題のみを教えるステージみへと発展していきます。
ここで世間を騒がしているのは、塾側は元々学校で教えていたことを利用して、学校と関係ない塾生に教えているのが盗用というのか？という問題はここでです。
報道では、学校はこのことに規制をかけていないのに対し、ChatGPT側は、他のLLMへ蒸留させることを規約で禁じていることを指摘しています。
しかし、この最大の問題は、高額な報酬をもらっている学校の先生（ChatGPT）は塾に連れてこれないが、教え子（DeepSeek）は自由に雇用でき、さらに蒸留を重ねて精度を増した家庭教師（自分の所有するPCで実行）は茶菓子（わずかな電気代）だけのボランティアで教えてくれるという点です。
今は受験の為の勉強しか教えていませんが、AGI（Artificial General Intelligence）と呼ばれる汎用人工知能のレベルに達すると、大学で教える以上の学習がスマホでも可能になり、座学においては大学や新入社員の教育が不要な時代がスグそこまで近づいています。
この蒸留と呼ばれる手法を重ねることで、解き方を教えなくても自分自身で答えを導き出す手法を編み出し、「習っていない問題」や「画像に描かれている人や物などの識別」にも対処できるようになっていくのですが、これを推論モデルと呼んでいます。
2月のレッスンは、これからの子どもたちは何を学ぶべきかを検証するために、この推論モデルを使って人が人と会話するように、お互いに気持ちをぶつけ合って対話し、問題を解決する「AI人生相談」を体験していただきたいと思います。
